DSPy

DSPy est un framework open-source pour programmer — plutôt que de prompter — des modèles de langage. DSPy vous permet de créer des agents modulaires et interprétables alimentés par des LLM en utilisant des fonctions Python, des modules structurés et des signatures déclaratives, facilitant ainsi la composition, le débogage et le déploiement fiable d'applications de modèles de langage.

Avec DSPy dans Sim, vous pouvez :

Exécuter des prédictions personnalisées : connectez votre serveur DSPy auto-hébergé et invoquez des points de terminaison de prédiction pour une variété de tâches de traitement du langage naturel.
Raisonnement Chain of Thought et ReAct : exploitez des modules DSPy avancés pour un raisonnement étape par étape, des dialogues multi-tours et des boucles action-observation.
Intégrer à vos workflows : automatisez les prédictions et le raisonnement LLM dans le cadre de toute automatisation ou routine d'agent Sim.
Fournir des points de terminaison et du contexte personnalisés : appelez de manière flexible vos propres API alimentées par DSPy avec une authentification, des points de terminaison, des champs d'entrée et un contexte personnalisés.

Ces fonctionnalités permettent à vos agents Sim d'accéder à des programmes modulaires et interprétables basés sur des LLM pour des tâches telles que la réponse aux questions, l'analyse de documents, l'aide à la décision, et plus encore — où vous gardez le contrôle du modèle, des données et de la logique.

Instructions d'utilisation

Intégrez-vous avec vos programmes DSPy auto-hébergés pour des prédictions alimentées par LLM. Prend en charge les agents Predict, Chain of Thought et ReAct. DSPy est le framework pour programmer — et non prompter — des modèles de langage.

Outils

`dspy_predict`

Exécutez une prédiction en utilisant un point de terminaison de programme DSPy auto-hébergé

Entrée

Paramètre	Type	Requis	Description
`baseUrl`	string	Oui	URL de base du serveur DSPy (par exemple, https://your-dspy-server.com\)
`apiKey`	string	Non	Clé API pour l'authentification (si requise par votre serveur)
`endpoint`	string	Non	Chemin du point de terminaison API (par défaut /predict)
`input`	string	Oui	Le texte d'entrée à envoyer au programme DSPy
`inputField`	string	Non	Nom du champ d'entrée attendu par le programme DSPy (par défaut "text")
`context`	string	Non	Contexte supplémentaire à fournir au programme DSPy
`additionalInputs`	json	Non	Paires clé-valeur supplémentaires à inclure dans le corps de la requête

Sortie

Paramètre	Type	Description
`answer`	string	La sortie/réponse principale du programme DSPy
`reasoning`	string	Le raisonnement ou la justification derrière la réponse (si disponible)
`status`	string	Statut de la réponse du serveur DSPy (succès ou erreur)
`rawOutput`	json	La sortie brute complète du programme DSPy (result.toDict())

`dspy_chain_of_thought`

Exécuter une prédiction Chain of Thought en utilisant un point de terminaison de programme DSPy ChainOfThought auto-hébergé

Entrée

Paramètre	Type	Requis	Description
`baseUrl`	string	Oui	URL de base du serveur DSPy (par exemple, https://your-dspy-server.com\)
`apiKey`	string	Non	Clé API pour l'authentification (si requise par votre serveur)
`endpoint`	string	Non	Chemin du point de terminaison API (par défaut /predict)
`question`	string	Oui	La question à répondre en utilisant le raisonnement en chaîne de pensée
`context`	string	Non	Contexte supplémentaire à fournir pour répondre à la question

Sortie

Paramètre	Type	Description
`answer`	string	La réponse générée par le raisonnement en chaîne de pensée
`reasoning`	string	Le raisonnement étape par étape qui a conduit à la réponse
`status`	string	Statut de la réponse du serveur DSPy (succès ou erreur)
`rawOutput`	json	La sortie brute complète du programme DSPy (result.toDict())

`dspy_react`

Exécuter un agent ReAct en utilisant un endpoint de programme DSPy ReAct auto-hébergé pour le raisonnement et l'action en plusieurs étapes

Entrée

Paramètre	Type	Requis	Description
`baseUrl`	string	Oui	URL de base du serveur DSPy (par exemple, https://your-dspy-server.com\)
`apiKey`	string	Non	Clé API pour l'authentification (si requise par votre serveur)
`endpoint`	string	Non	Chemin de l'endpoint API (par défaut /predict)
`task`	string	Oui	La tâche ou question sur laquelle l'agent ReAct doit travailler
`context`	string	Non	Contexte supplémentaire à fournir pour la tâche
`maxIterations`	number	Non	Nombre maximum d'itérations de raisonnement (par défaut selon le paramétrage du serveur)

Sortie

Paramètre	Type	Description
`answer`	string	La réponse finale ou le résultat de l'agent ReAct
`reasoning`	string	Le résumé global du raisonnement de l'agent
`trajectory`	array	La trajectoire étape par étape des pensées, actions et observations
↳ `thought`	string	La pensée de raisonnement à cette étape
↳ `toolName`	string	Le nom de l'outil/action appelé
↳ `toolArgs`	json	Arguments passés à l'outil
↳ `observation`	string	L'observation/résultat de l'exécution de l'outil
`status`	string	Statut de la réponse du serveur DSPy (succès ou erreur)
`rawOutput`	json	La sortie brute complète du programme DSPy (result.toDict())

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