Les blocs sont les composants de construction que vous connectez pour créer des flux de travail d'IA. Considérez-les comme des modules spécialisés qui gèrent chacun une tâche spécifique — du dialogue avec des modèles d'IA aux appels API ou au traitement de données.
Types de blocs principaux
Sim fournit des types de blocs essentiels qui gèrent les fonctions principales des flux de travail IA :
Blocs de traitement
- Agent - Dialoguez avec des modèles d'IA (OpenAI, Anthropic, Google, modèles locaux)
- Function - Exécutez du code JavaScript/TypeScript personnalisé
- API - Connectez-vous à des services externes via des requêtes HTTP
Blocs logiques
- Condition - Ramifiez les chemins de flux de travail selon des expressions booléennes
- Router - Utilisez l'IA pour acheminer intelligemment les requêtes vers différents chemins
- Evaluator - Notez et évaluez la qualité du contenu à l'aide de l'IA
Blocs de contrôle de flux
- Variables - Définir et gérer des variables à portée de workflow
- Attente - Mettre en pause l'exécution du workflow pendant un délai spécifié
- Intervention humaine - Mettre en pause pour approbation et retour humains avant de continuer
Blocs de sortie
- Response - Formater et renvoyer les résultats finaux de votre flux de travail
Comment fonctionnent les blocs
Chaque bloc comporte trois composants principaux :
Entrées : données entrant dans le bloc depuis d'autres blocs ou saisies utilisateur Configuration : paramètres qui contrôlent le comportement du bloc Sorties : données produites par le bloc pour être utilisées par d'autres blocs
Recevoir l'entrée : le bloc reçoit des données des blocs connectés ou de l'entrée utilisateur
Traiter : le bloc traite l'entrée selon sa configuration
Produire les résultats : le bloc génère des données de sortie pour les blocs suivants dans le flux de travail
Connexion des blocs
Vous créez des flux de travail en connectant des blocs entre eux. La sortie d'un bloc devient l'entrée d'un autre :
- Glisser pour connecter : faites glisser d'un port de sortie vers un port d'entrée
- Connexions multiples : une sortie peut se connecter à plusieurs entrées
- Chemins de branchement : certains blocs peuvent acheminer vers différents chemins selon les conditions
Modèles courants
Traitement séquentiel
Connectez les blocs en chaîne où chaque bloc traite la sortie du précédent :
User Input → Agent → Function → ResponseBranchement conditionnel
Utilisez des blocs Condition ou Router pour créer différents chemins :
User Input → Router → Agent A (for questions)
→ Agent B (for commands)Contrôle qualité
Utilisez des blocs Evaluator pour évaluer et filtrer les sorties :
Agent → Evaluator → Condition → Response (if good)
→ Agent (retry if bad)Configuration des blocs
Chaque type de bloc possède des options de configuration spécifiques :
Tous les blocs :
- Connexions d'entrée/sortie
- Comportement de gestion des erreurs
- Paramètres de délai d'exécution
Blocs IA (Agent, Routeur, Évaluateur) :
- Sélection du modèle (OpenAI, Anthropic, Google, local)
- Clés API et authentification
- Température et autres paramètres du modèle
- Instructions et prompts système
Blocs logiques (Condition, Fonction) :
- Expressions ou code personnalisés
- Références de variables
- Paramètres d'environnement d'exécution
Blocs d'intégration (API, Réponse) :
- Configuration du point de terminaison
- En-têtes et authentification
- Formatage des requêtes/réponses
Bloc Agent
Se connecter aux modèles d'IA et créer des réponses intelligentes
Bloc Fonction
Exécuter du code personnalisé pour traiter et transformer des données
Bloc API
S'intégrer avec des services externes et des API
Bloc Condition
Créer une logique de branchement basée sur l'évaluation des données
Bloc Intervention humaine
Mettre en pause pour approbation et retour humains avant de continuer
Bloc Variables
Définir et gérer des variables à portée de workflow
Bloc Attente
Mettre en pause l'exécution du workflow pendant des délais spécifiés