El bloque Router utiliza IA para dirigir flujos de trabajo de manera inteligente basándose en el análisis de contenido. A diferencia de los bloques de Condición que utilizan reglas simples, los Routers comprenden el contexto y la intención.
Router vs Condición
Usa Router cuando:
- Se necesita análisis de contenido impulsado por IA
- Trabajas con contenido no estructurado o variable
- Se requiere enrutamiento basado en intención (p. ej., "dirigir tickets de soporte a departamentos")
Usa Condición cuando:
- Las decisiones simples basadas en reglas son suficientes
- Trabajas con datos estructurados o comparaciones numéricas
- Se necesita un enrutamiento rápido y determinista
Opciones de configuración
Contenido/Prompt
El contenido o prompt que el Router analizará para tomar decisiones de enrutamiento. Esto puede ser:
- Una consulta o entrada directa del usuario
- Resultado de un bloque anterior
- Un mensaje generado por el sistema
Bloques de destino
Los posibles bloques de destino entre los que el Router puede seleccionar. El Router detectará automáticamente los bloques conectados, pero también puedes:
- Personalizar las descripciones de los bloques de destino para mejorar la precisión del enrutamiento
- Especificar criterios de enrutamiento para cada bloque de destino
- Excluir ciertos bloques de ser considerados como destinos de enrutamiento
Selección de modelo
Elige un modelo de IA para impulsar la decisión de enrutamiento:
- OpenAI: GPT-4o, o1, o3, o4-mini, gpt-4.1
- Anthropic: Claude 3.7 Sonnet
- Google: Gemini 2.5 Pro, Gemini 2.0 Flash
- Otros proveedores: Groq, Cerebras, xAI, DeepSeek
- Modelos locales: modelos compatibles con Ollama o VLLM
Utiliza modelos con fuertes capacidades de razonamiento como GPT-4o o Claude 3.7 Sonnet para obtener mejores resultados.
Clave API
Tu clave API para el proveedor LLM seleccionado. Se almacena de forma segura y se utiliza para la autenticación.
Salidas
<router.prompt>: Resumen del prompt de enrutamiento<router.selected_path>: Bloque de destino elegido<router.tokens>: Estadísticas de uso de tokens<router.cost>: Costo estimado de enrutamiento<router.model>: Modelo utilizado para la toma de decisiones
Ejemplos de casos de uso
Clasificación de soporte al cliente - Enrutar tickets a departamentos especializados
Input (Ticket) → Router → Agent (Engineering) or Agent (Finance)Clasificación de contenido - Clasificar y enrutar contenido generado por usuarios
Input (Feedback) → Router → Workflow (Product) or Workflow (Technical)Calificación de leads - Enrutar leads según criterios de calificación
Input (Lead) → Router → Agent (Enterprise Sales) or Workflow (Self-serve)Mejores prácticas
- Proporcionar descripciones claras de los objetivos: Ayuda al Router a entender cuándo seleccionar cada destino con descripciones específicas y detalladas
- Usar criterios de enrutamiento específicos: Define condiciones claras y ejemplos para cada ruta para mejorar la precisión
- Implementar rutas alternativas: Conecta un destino predeterminado para cuando ninguna ruta específica sea apropiada
- Probar con entradas diversas: Asegúrate de que el Router maneja varios tipos de entrada, casos extremos y contenido inesperado
- Monitorear el rendimiento del enrutamiento: Revisa las decisiones de enrutamiento regularmente y refina los criterios basándote en patrones de uso reales
- Elegir modelos apropiados: Usa modelos con fuertes capacidades de razonamiento para decisiones de enrutamiento complejas