Qdrant

Qdrant es una base de datos vectorial de código abierto diseñada para el almacenamiento, gestión y recuperación eficiente de embeddings vectoriales de alta dimensionalidad. Qdrant permite búsquedas semánticas rápidas y escalables, lo que la hace ideal para aplicaciones de IA que requieren búsqueda por similitud, sistemas de recomendación y recuperación de información contextual.

Con Qdrant, puedes:

• Almacenar embeddings vectoriales: Gestionar y persistir vectores de alta dimensionalidad de manera eficiente y a escala
• Realizar búsquedas de similitud semántica: Encontrar los vectores más similares a un vector de consulta en tiempo real
• Filtrar y organizar datos: Utilizar filtrado avanzado para refinar los resultados de búsqueda basados en metadatos o payload
• Obtener puntos específicos: Recuperar vectores y sus payloads asociados por ID
• Escalar sin problemas: Manejar grandes colecciones y cargas de trabajo de alto rendimiento

En Sim, la integración con Qdrant permite a tus agentes interactuar con Qdrant de forma programática como parte de sus flujos de trabajo. Las operaciones compatibles incluyen:

• Upsert: Insertar o actualizar puntos (vectores y cargas útiles) en una colección de Qdrant
• Search: Realizar búsquedas de similitud para encontrar vectores más similares a un vector de consulta dado, con filtrado opcional y personalización de resultados
• Fetch: Recuperar puntos específicos de una colección por sus IDs, con opciones para incluir cargas útiles y vectores

Esta integración permite a tus agentes aprovechar potentes capacidades de búsqueda y gestión de vectores, habilitando escenarios avanzados de automatización como búsqueda semántica, recomendaciones y recuperación contextual. Al conectar Sim con Qdrant, puedes crear agentes que entiendan el contexto, recuperen información relevante de grandes conjuntos de datos y ofrezcan respuestas más inteligentes y personalizadas, todo sin gestionar infraestructuras complejas.

Instrucciones de uso

Almacena, busca y recupera incrustaciones vectoriales usando Qdrant. Realiza búsquedas de similitud semántica y gestiona tus colecciones de vectores.

Herramientas

qdrant_upsert_points

Insertar o actualizar puntos en una colección de Qdrant

Entrada

Salida

qdrant_search_vector

Buscar vectores similares en una colección de Qdrant

Entrada

Salida

qdrant_fetch_points

Obtener puntos por ID desde una colección de Qdrant

Entrada

Salida

Notas

• Categoría: tools
• Tipo: qdrant