Etiquetas y filtrado

Las etiquetas proporcionan una forma poderosa de organizar tus documentos y crear filtros precisos para tus búsquedas vectoriales. Al combinar el filtrado basado en etiquetas con la búsqueda semántica, puedes recuperar exactamente el contenido que necesitas de tu base de conocimientos.

Añadir etiquetas a documentos

Puedes añadir etiquetas personalizadas a cualquier documento en tu base de conocimientos para organizar y categorizar tu contenido para una recuperación más fácil.

Gestión de etiquetas

• Etiquetas personalizadas: Crea tu propio sistema de etiquetas que se adapte a tu flujo de trabajo
• Múltiples etiquetas por documento: Aplica tantas etiquetas como necesites a cada documento, hay 7 espacios para etiquetas disponibles por base de conocimientos que son compartidos por todos los documentos en la base de conocimientos
• Organización de etiquetas: Agrupa documentos relacionados con un etiquetado consistente

Mejores prácticas para etiquetas

• Nomenclatura consistente: Usa nombres de etiquetas estandarizados en todos tus documentos
• Etiquetas descriptivas: Utiliza nombres de etiquetas claros y significativos
• Limpieza regular: Elimina periódicamente las etiquetas no utilizadas u obsoletas

Uso de etiquetas en bloques de conocimiento

Las etiquetas se vuelven poderosas cuando se combinan con el bloque de Conocimiento en tus flujos de trabajo. Puedes filtrar tus búsquedas a contenido específico etiquetado, asegurando que tus agentes de IA obtengan la información más relevante.

Modos de búsqueda

El bloque de Conocimiento admite tres modos diferentes de búsqueda dependiendo de lo que proporciones:

1. Búsqueda solo por etiquetas

Cuando solo proporcionas etiquetas (sin consulta de búsqueda):

• Recuperación directa: Obtiene todos los documentos que tienen las etiquetas especificadas
• Sin búsqueda vectorial: Los resultados se basan puramente en la coincidencia de etiquetas
• Rendimiento rápido: Recuperación rápida sin procesamiento semántico
• Coincidencia exacta: Solo se devuelven documentos con todas las etiquetas especificadas

Caso de uso: Cuando necesitas todos los documentos de una categoría o proyecto específico

2. Solo búsqueda vectorial

Cuando solo proporcionas una consulta de búsqueda (sin etiquetas):

• Búsqueda semántica: Encuentra contenido basado en significado y contexto
• Base de conocimiento completa: Busca en todos los documentos
• Clasificación por relevancia: Resultados ordenados por similitud semántica
• Lenguaje natural: Usa preguntas o frases para encontrar contenido relevante

Caso de uso: Cuando necesitas el contenido más relevante independientemente de la organización

3. Combinación de filtrado por etiquetas + búsqueda vectorial

Cuando proporcionas tanto etiquetas como una consulta de búsqueda:

1. Primero: Filtra documentos solo a aquellos con las etiquetas especificadas
2. Luego: Realiza una búsqueda vectorial dentro de ese subconjunto filtrado
3. Resultado: Contenido semánticamente relevante solo de tus documentos etiquetados

Caso de uso: Cuando necesitas contenido relevante de una categoría o proyecto específico

Configuración de búsqueda

Filtrado por etiquetas

• Múltiples etiquetas: Usa múltiples etiquetas para lógica OR (el documento debe tener una o más de las etiquetas)
• Combinaciones de etiquetas: Mezcla diferentes tipos de etiquetas para un filtrado preciso
• Sensibilidad a mayúsculas: La coincidencia de etiquetas no distingue entre mayúsculas y minúsculas
• Coincidencia parcial: Se requiere coincidencia exacta del nombre de la etiqueta

Parámetros de búsqueda vectorial

• Complejidad de consulta: Las preguntas en lenguaje natural funcionan mejor
• Límites de resultados: Configura cuántos fragmentos recuperar
• Umbral de relevancia: Establece puntuaciones mínimas de similitud
• Ventana de contexto: Ajusta el tamaño del fragmento para tu caso de uso

Integración con flujos de trabajo

Configuración del bloque de conocimiento

1. Seleccionar base de conocimiento: Elige qué base de conocimiento buscar
2. Añadir etiquetas: Especifica etiquetas de filtrado (opcional)
3. Introducir consulta: Añade tu consulta de búsqueda (opcional)
4. Configurar resultados: Establece el número de fragmentos a recuperar
5. Probar búsqueda: Vista previa de resultados antes de usar en el flujo de trabajo

Uso dinámico de etiquetas

• Etiquetas variables: Usa variables de flujo de trabajo como valores de etiquetas
• Filtrado condicional: Aplica diferentes etiquetas según la lógica del flujo de trabajo
• Búsqueda contextual: Ajusta las etiquetas según el contexto de la conversación
• Filtrado en múltiples pasos: Refina las búsquedas a través de los pasos del flujo de trabajo

Optimización del rendimiento

• Filtrado eficiente: El filtrado por etiquetas ocurre antes de la búsqueda vectorial para un mejor rendimiento
• Almacenamiento en caché: Las combinaciones de etiquetas utilizadas con frecuencia se almacenan en caché para mayor velocidad
• Procesamiento paralelo: Múltiples búsquedas de etiquetas pueden ejecutarse simultáneamente
• Gestión de recursos: Optimización automática de los recursos de búsqueda

Primeros pasos con etiquetas

1. Planifica tu estructura de etiquetas: Decide convenciones de nomenclatura consistentes
2. Comienza a etiquetar: Añade etiquetas relevantes a tus documentos existentes
3. Prueba combinaciones: Experimenta con combinaciones de etiquetas + consultas de búsqueda
4. Integra en flujos de trabajo: Usa el bloque de Conocimiento con tu estrategia de etiquetado
5. Refina con el tiempo: Ajusta tu enfoque de etiquetado basándote en los resultados de búsqueda

Las etiquetas transforman tu base de conocimiento de un simple almacén de documentos a un sistema de inteligencia organizado con precisión que tus flujos de trabajo de IA pueden navegar con precisión quirúrgica.