Despliega Sim en tu propia infraestructura con Docker o Kubernetes.
Requisitos
| Recurso | Pequeño | Estándar | Producción |
|---|---|---|---|
| CPU | 2 núcleos | 4 núcleos | 8+ núcleos |
| RAM | 12 GB | 16 GB | 32+ GB |
| Almacenamiento | 20 GB SSD | 50 GB SSD | 100+ GB SSD |
| Docker | 20.10+ | 20.10+ | Última versión |
Pequeño: Desarrollo, pruebas, usuario único (1-5 usuarios) Estándar: Equipos (5-50 usuarios), cargas de trabajo moderadas Producción: Equipos grandes (50+ usuarios), alta disponibilidad, ejecución intensiva de workflows
Los requisitos de recursos están determinados por la ejecución de workflows (sandboxing isolated-vm), procesamiento de archivos (análisis de documentos en memoria) y operaciones vectoriales (pgvector). La memoria suele ser el factor limitante, no la CPU. La telemetría de producción muestra que la aplicación principal usa 4-8 GB en promedio con picos de hasta 12 GB bajo carga pesada.
Inicio rápido
git clone https://github.com/simstudioai/sim.git && cd sim
docker compose -f docker-compose.prod.yml up -dOpciones de despliegue
Docker
Despliega con Docker Compose en cualquier servidor
Kubernetes
Despliega con Helm en clústeres de Kubernetes
Plataformas en la nube
Guías para Railway, DigitalOcean, AWS, Azure, GCP
Arquitectura
| Componente | Puerto | Descripción |
|---|---|---|
| simstudio | 3000 | Aplicación principal |
| realtime | 3002 | Servidor WebSocket |
| db | 5432 | PostgreSQL con pgvector |
| migrations | - | Migraciones de base de datos (se ejecuta una vez) |