LangSmith

Reenvía ejecuciones de flujos de trabajo a LangSmith para observabilidad

Desbloquea visibilidad profunda y comprensión de tus flujos de trabajo de IA con LangSmith: una plataforma potente para rastrear, depurar y monitorizar aplicaciones y automatizaciones impulsadas por LLM. Integra LangSmith en tus procesos para capturar trazas de ejecución detalladas, registrar datos de entrada/salida, adjuntar metadatos y optimizar tus flujos de trabajo mediante observabilidad basada en datos.

Con la integración de LangSmith, puedes:

  • Rastrear y depurar ejecuciones: reenvía ejecuciones de flujos de trabajo, herramientas o modelos a LangSmith, registra detalles de ejecución jerárquicos e identifica cuellos de botella o fallos rápidamente.
  • Adjuntar metadatos enriquecidos: enriquece tus trazas registrando entradas, salidas, etiquetas, metadatos personalizados, razones de fallo y más para obtener información y análisis en profundidad.
  • Monitorizar el rendimiento del flujo de trabajo: visualiza ejecuciones, monitoriza tasas de error, duraciones y métricas de éxito a lo largo del tiempo para mejorar la fiabilidad y eficiencia.
  • Colaborar y auditar: habilita la depuración basada en equipo y rastrea cambios, permitiendo auditorías transparentes e iteración rápida en flujos de trabajo de LLM encadenados.
  • Automatizar la observabilidad: conecta sin problemas las trazas de LangSmith a tus automatizaciones de flujos de trabajo para una monitorización continua y sin esfuerzo, sin instrumentación manual.

LangSmith empodera a ingenieros, científicos de datos y equipos de producto para iterar más rápido, detectar problemas antes y construir aplicaciones basadas en LLM más robustas, ya sea que estés orquestando agentes, cadenas o flujos de trabajo de extremo a extremo.

Impulsa mejor observabilidad, información procesable y mayor calidad de producto integrando LangSmith en tus procesos automatizados hoy.

Instrucciones de uso

Envía datos de ejecución a LangSmith para rastrear ejecuciones, adjuntar metadatos y monitorizar el rendimiento del flujo de trabajo.

Herramientas

langsmith_create_run

Reenvía una única ejecución a LangSmith para su ingesta.

Entrada

ParámetroTipoRequeridoDescripción
apiKeystringClave API de LangSmith
idstringNoIdentificador único de ejecución
namestringNombre de ejecución
run_typestringTipo de ejecución (tool, chain, llm, retriever, embedding, prompt, parser)
start_timestringNoHora de inicio de ejecución en formato ISO-8601
end_timestringNoHora de finalización de ejecución en formato ISO-8601
inputsjsonNoCarga útil de entradas
run_outputsjsonNoCarga útil de salidas
extrajsonNoMetadatos adicionales (extra)
tagsjsonNoArray de cadenas de etiquetas
parent_run_idstringNoID de ejecución padre
trace_idstringNoID de traza
session_idstringNoID de sesión
session_namestringNoNombre de sesión
statusstringNoEstado de ejecución
errorstringNoDetalles del error
dotted_orderstringNoCadena de orden con puntos
eventsjsonNoArray de eventos estructurados

Salida

ParámetroTipoDescripción
acceptedbooleanSi la ejecución fue aceptada para ingesta
runIdstringIdentificador de ejecución proporcionado en la solicitud
messagestringMensaje de respuesta de LangSmith

langsmith_create_runs_batch

Reenvía múltiples ejecuciones a LangSmith en un único lote.

Entrada

ParámetroTipoRequeridoDescripción
apiKeystringClave API de LangSmith
postjsonNoArray de nuevas ejecuciones para ingerir
patchjsonNoArray de ejecuciones para actualizar/parchear

Salida

ParámetroTipoDescripción
acceptedbooleanSi el lote fue aceptado para ingesta
runIdsarrayIdentificadores de ejecución proporcionados en la solicitud
messagestringMensaje de respuesta de LangSmith
messagesarrayMensajes de respuesta por ejecución, cuando se proporcionan

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