Router 块使用 AI 基于内容分析智能地路由工作流。与使用简单规则的 Condition 块不同，Router 能理解上下文和意图。
Router 与 Condition 的对比
在以下情况下使用 Router：
- 需要 AI 驱动的内容分析
- 处理非结构化或多样化的内容
- 需要基于意图的路由（例如，“将支持票据路由到相关部门”）
在以下情况下使用 Condition：
- 简单的基于规则的决策足够
- 处理结构化数据或数值比较
- 需要快速、确定性的路由
配置选项
内容/提示
Router 将分析的内容或提示以做出路由决策。这可以是：
- 用户的直接查询或输入
- 来自前一个块的输出
- 系统生成的消息
目标块
Router 可以选择的目标块。Router 会自动检测连接的块，但您也可以：
- 自定义目标块的描述以提高路由准确性
- 为每个目标块指定路由条件
- 排除某些块作为路由目标
模型选择
选择一个 AI 模型来支持路由决策：
- OpenAI：GPT-4o、o1、o3、o4-mini、gpt-4.1
- Anthropic：Claude 3.7 Sonnet
- Google：Gemini 2.5 Pro、Gemini 2.0 Flash
- 其他提供商：Groq、Cerebras、xAI、DeepSeek
- 本地模型：兼容 Ollama 或 VLLM 的模型
使用具有强大推理能力的模型，例如 GPT-4o 或 Claude 3.7 Sonnet，以获得最佳效果。
API 密钥
您选择的 LLM 提供商的 API 密钥。此密钥会被安全存储并用于身份验证。
输出
<router.prompt>：路由提示的摘要<router.selected_path>：选择的目标模块<router.tokens>：令牌使用统计<router.cost>：估算的路由成本<router.model>：用于决策的模型
示例用例
客户支持分流 - 将工单路由到专业部门
Input (Ticket) → Router → Agent (Engineering) or Agent (Finance)内容分类 - 分类并路由用户生成的内容
Input (Feedback) → Router → Workflow (Product) or Workflow (Technical)潜在客户资格评估 - 根据资格标准路由潜在客户
Input (Lead) → Router → Agent (Enterprise Sales) or Workflow (Self-serve)最佳实践
- 提供清晰的目标描述：通过具体、详细的描述帮助路由器了解何时选择每个目标
- 使用特定的路由标准：为每条路径定义明确的条件和示例以提高准确性
- 实施回退路径：为没有特定路径适用的情况连接一个默认目标
- 使用多样化输入进行测试：确保路由器能够处理各种输入类型、边界情况和意外内容
- 监控路由性能：定期审查路由决策，并根据实际使用模式优化标准
- 选择合适的模型：对于复杂的路由决策，使用具有强大推理能力的模型