路由器
路由器模块使用 AI 智能地决定您的工作流接下来应该采取的路径，根据特定条件或逻辑路由工作流的执行。与使用简单规则的条件模块不同，路由器模块可以理解上下文，并基于内容分析做出智能的路由决策。
概述
路由器模块可以让您：
智能内容路由：使用 AI 理解意图和上下文
动态路径选择：基于非结构化内容分析路由工作流
上下文感知决策：做出超越简单规则的智能路由选择
多路径管理：处理具有多个潜在目的地的复杂工作流
路由器模块与条件模块的对比
工作原理
路由器模块：
分析内容：使用 LLM 理解输入内容和上下文
评估目标：将内容与可用的目标模块进行比较
选择目标：根据意图识别最合适的路径
执行路由：将工作流引导到选定的模块
配置选项
内容/提示
Router 将分析的内容或提示以做出路由决策。这可以是：
- 用户的直接查询或输入
- 前一个模块的输出
- 系统生成的消息
目标模块
Router 可以选择的目标模块。Router 会自动检测连接的模块，但您也可以：
- 自定义目标模块的描述以提高路由准确性
- 为每个目标模块指定路由标准
- 排除某些模块，使其不被视为路由目标
模型选择
选择一个 AI 模型来支持路由决策：
OpenAI：GPT-4o, o1, o3, o4-mini, gpt-4.1
Anthropic：Claude 3.7 Sonnet
Google：Gemini 2.5 Pro, Gemini 2.0 Flash
其他提供商：Groq, Cerebras, xAI, DeepSeek
本地模型：任何运行在 Ollama 上的模型
推荐：使用具有强大推理能力的模型，例如 GPT-4o 或 Claude 3.7 Sonnet，以获得更准确的路由决策。
API 密钥
您为所选 LLM 提供商设置的 API 密钥。此密钥会被安全存储并用于身份验证。
访问结果
Router 做出决策后，您可以访问其输出：
<router.prompt>：使用的路由提示的摘要<router.selected_path>：所选目标模块的详细信息<router.tokens>：LLM 的令牌使用统计<router.cost>：路由调用的成本摘要（输入、输出、总计）<router.model>：用于决策的模型
高级功能
自定义路由标准
为每个目标模块定义特定的标准：
// Example routing descriptions
Target Block 1: "Technical support issues, API problems, integration questions"
Target Block 2: "Billing inquiries, subscription changes, payment issues"
Target Block 3: "General questions, feedback, feature requests"输入和输出
内容/提示：用于分析路由决策的文本
目标块：作为潜在目的地的连接块
模型：用于路由分析的 AI 模型
API 密钥：选定 LLM 提供商的身份验证
router.prompt：使用的路由提示摘要
router.selected_path：选择的目的地详情
router.tokens：令牌使用统计
router.cost：路由调用的成本摘要（输入、输出、总计）
router.model：用于决策的模型
示例用例
客户支持分流
场景：将支持工单分流到专业部门
- 用户通过表单提交支持请求
- 路由器分析工单内容和上下文
- 技术问题 → 工程支持人员
- 账单问题 → 财务支持人员
内容分类
场景：分类并分流用户生成的内容
- 用户提交内容或反馈
- 路由器分析内容类型和情感
- 功能请求 → 产品团队工作流
- 错误报告 → 技术支持工作流
潜在客户资格评估
场景：根据资格评估标准分流潜在客户
- 通过表单捕获潜在客户信息
- 路由器分析公司规模、行业和需求
- 企业客户 → 销售团队提供定制定价
- 中小企业客户 → 自助式入门流程
最佳实践
- 提供清晰的目标描述：通过具体、详细的描述帮助路由器了解何时选择每个目的地
- 使用具体的路由标准：为每条路径定义明确的条件和示例以提高准确性
- 实施备用路径：为没有特定路径适用的情况连接一个默认目的地
- 使用多样化输入进行测试：确保路由器能够处理各种输入类型、边界情况和意外内容
- 监控路由性能：定期审查路由决策，并根据实际使用模式优化标准
- 选择合适的模型：对于复杂的路由决策，使用具有强大推理能力的模型