使用 Docker 或 Kubernetes 在您自己的基础设施上部署 Sim。
要求
| 资源 | 小型 | 标准 | 生产环境 |
|---|---|---|---|
| CPU | 2 核 | 4 核 | 8+ 核 |
| 内存 | 12 GB | 16 GB | 32+ GB |
| 存储 | 20 GB SSD | 50 GB SSD | 100+ GB SSD |
| Docker | 20.10+ | 20.10+ | 最新版本 |
小型: 开发、测试、单用户（1-5 用户） 标准: 团队（5-50 用户）、中等工作负载 生产环境: 大型团队（50+ 用户）、高可用性、密集工作流执行
资源需求由工作流执行（isolated-vm 沙箱）、文件处理（内存中文档解析）和向量运算（pgvector）决定。内存通常是限制因素，而不是 CPU。生产遥测数据显示，主应用平均使用 4-8 GB，高负载时峰值可达 12 GB。
快速开始
git clone https://github.com/simstudioai/sim.git && cd sim
docker compose -f docker-compose.prod.yml up -d部署选项
Docker
使用 Docker Compose 在任何服务器上部署
Kubernetes
使用 Helm 在 Kubernetes 集群上部署
Cloud Platforms
Railway、DigitalOcean、AWS、Azure、GCP 指南
架构
| 组件 | 端口 | 描述 |
|---|---|---|
| simstudio | 3000 | 主应用程序 |
| realtime | 3002 | WebSocket 服务器 |
| db | 5432 | 带有 pgvector 的 PostgreSQL |
| migrations | - | 数据库迁移（运行一次） |