Hugging Face
使用 Hugging Face 推理 API
HuggingFace 是一个领先的 AI 平台，提供数千种预训练的机器学习模型和强大的推理能力。通过其广泛的模型库和强大的 API，HuggingFace 为研究和生产级 AI 应用提供了全面的工具。 使用 HuggingFace，您可以：
访问预训练模型：利用用于文本生成、翻译、图像处理等的模型 生成 AI 补全：通过推理 API 使用最先进的语言模型创建内容 自然语言处理：使用专门的 NLP 模型处理和分析文本 大规模部署：托管和服务于生产应用的模型 自定义模型：针对特定用例微调现有模型
在 Sim 中，HuggingFace 集成使您的代理能够通过编程方式使用 HuggingFace 推理 API 生成补全。这支持强大的自动化场景，例如内容生成、文本分析、代码补全和创意写作。您的代理可以通过自然语言提示生成补全，访问针对不同任务的专用模型，并将 AI 生成的内容集成到工作流中。此集成弥合了您的 AI 工作流与机器学习能力之间的差距，使您能够通过全球最全面的 ML 平台之一实现无缝的 AI 驱动自动化。
使用说明
使用 Hugging Face 推理 API 生成补全，访问各种开源模型。利用最先进的 AI 模型进行聊天补全、内容生成和具有可自定义参数的 AI 驱动对话。
工具
huggingface_chat
使用 Hugging Face 推理 API 生成补全
输入
| 参数 | 类型 | 必需 | 描述 |
|---|---|---|---|
systemPrompt | string | 否 | 指导模型行为的系统提示 |
content | string | 是 | 发送给模型的用户消息内容 |
provider | string | 是 | 用于 API 请求的提供商 (例如，novita、cerebras 等) |
model | string | 是 | 用于聊天补全的模型 (例如，deepseek/deepseek-v3-0324) |
maxTokens | number | 否 | 生成的最大 token 数量 |
temperature | number | 否 | 采样温度 (0-2)。较高的值使输出更随机 |
apiKey | string | 是 | Hugging Face API 令牌 |
输出
| 参数 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
success | boolean | 操作成功状态 |
output | object | 聊天补全结果 |
注意事项
- 分类：
tools - 类型：
huggingface