Qdrant

Qdrant 是一个开源的向量数据库，专为高维向量嵌入的高效存储、管理和检索而设计。Qdrant 支持快速且可扩展的语义搜索，非常适合需要相似性搜索、推荐系统和上下文信息检索的 AI 应用。

使用 Qdrant，您可以：

• 存储向量嵌入：高效管理和持久化大规模高维向量
• 执行语义相似性搜索：实时查找与查询向量最相似的向量
• 过滤和组织数据：使用高级过滤功能根据元数据或负载缩小搜索结果范围
• 获取特定点：通过 ID 检索向量及其关联的负载
• 无缝扩展：处理大型集合和高吞吐量工作负载

在 Sim 中，Qdrant 集成使您的代理能够以编程方式将 Qdrant 作为其工作流程的一部分进行交互。支持的操作包括：

• 插入或更新（Upsert）：在 Qdrant 集合中插入或更新点（向量和负载）
• 搜索（Search）：执行相似性搜索，以找到与给定查询向量最相似的向量，并可选择过滤和自定义结果
• 获取（Fetch）：通过 ID 从集合中检索特定点，并可选择包括负载和向量

此集成使您的代理能够利用强大的向量搜索和管理功能，从而实现高级自动化场景，例如语义搜索、推荐和上下文检索。通过将 Sim 与 Qdrant 连接，您可以构建能够理解上下文、从大型数据集中检索相关信息并提供更智能、更个性化响应的代理——而无需管理复杂的基础设施。

使用说明

使用 Qdrant 存储、搜索和检索向量嵌入。执行语义相似性搜索并管理您的向量集合。

工具

qdrant_upsert_points

在 Qdrant 集合中插入或更新点

输入

输出

qdrant_search_vector

在 Qdrant 集合中搜索相似向量

输入

输出

qdrant_fetch_points

从 Qdrant 集合中通过 ID 获取点

输入

输出

注意事项

• 类别：tools
• 类型：qdrant