DSPy

DSPy 是一个开源框架，用于通过编程（而非提示）来操作语言模型。DSPy 让你能够通过 Python 函数、结构化模块和声明式签名，构建可解释、模块化的 LLM 智能体，便于组合、调试和可靠部署语言模型应用。

在 Sim 中使用 DSPy，你可以：

这些功能让你的 Sim 智能体能够访问模块化、可解释的 LLM 程序，适用于问答、文档分析、决策支持等任务——你始终掌控模型、数据和逻辑。

使用说明

集成你的自托管 DSPy 程序，实现 LLM 驱动的预测。支持 Predict、Chain of Thought 和 ReAct 智能体。DSPy 是用于编程（而非提示）语言模型的框架。

使用自托管的 DSPy 程序端点运行预测

参数	类型	必填	说明
`baseUrl`	string	是	DSPy 服务器的基础 URL（如 https://your-dspy-server.com）
`apiKey`	string	否	用于认证的 API key（如服务器需要）
`endpoint`	string	否	API 端点路径（默认为 /predict）
`input`	string	是	发送给 DSPy 程序的输入文本
`inputField`	string	否	DSPy 程序期望的输入字段名（默认为 "text"）
`context`	string	否	提供给 DSPy 程序的额外上下文
`additionalInputs`	json	否	请求体中包含的其他键值对

参数	类型	描述
`answer`	string	DSPy 程序的主要输出/答案
`reasoning`	string	答案背后的推理或理由（如有）
`status`	string	来自 DSPy 服务器的响应状态（success 或 error）
`rawOutput`	json	DSPy 程序的完整原始输出（result.toDict()）

使用自托管的 DSPy ChainOfThought 程序端点运行 Chain of Thought 预测

参数	类型	是否必填	描述
`baseUrl`	string	是	DSPy 服务器的基础 URL（例如：https://your-dspy-server.com）
`apiKey`	string	否	用于身份验证的 API key（如服务器需要）
`endpoint`	string	否	API 端点路径（默认为 /predict）
`question`	string	是	需要用 chain of thought 推理来回答的问题
`context`	string	否	用于回答问题的额外上下文

参数	类型	描述
`answer`	string	通过 chain of thought 推理生成的答案
`reasoning`	string	得出答案的逐步推理过程
`status`	string	来自 DSPy 服务器的响应状态（success 或 error）
`rawOutput`	json	DSPy 程序的完整原始输出（result.toDict()）

使用自托管的 DSPy ReAct 程序端点运行 ReAct agent，实现多步推理与操作

参数	类型	必填	说明
`baseUrl`	string	是	DSPy 服务器的基础 URL（例如：https://your-dspy-server.com）
`apiKey`	string	否	用于身份验证的 API key（如果服务器需要）
`endpoint`	string	否	API 端点路径（默认为 /predict）
`task`	string	是	ReAct agent 需要处理的任务或问题
`context`	string	否	提供给任务的额外上下文信息
`maxIterations`	number	否	最大推理迭代次数（默认为服务器设置）

参数	类型	说明
`answer`	string	ReAct agent 返回的最终答案或结果
`reasoning`	string	agent 的整体推理总结
`trajectory`	array	每一步的思考、操作和观察的轨迹
↳ `thought`	string	当前步骤的推理思路
↳ `toolName`	string	调用的工具/操作名称
↳ `toolArgs`	json	传递给工具的参数
↳ `observation`	string	工具执行后的观察/结果
`status`	string	DSPy 服务器的响应状态（success 或 error）
`rawOutput`	json	DSPy 程序的完整原始输出（result.toDict()）