LangSmith

通过 LangSmith ，为你的 AI 工作流解锁深度可见性与洞察力——这是一个强大的平台，可用于追踪、调试和监控基于 LLM 的应用和自动化流程。将 LangSmith 集成到你的流程中，可以捕获详细的执行轨迹、记录输入/输出数据、附加元数据，并通过数据驱动的可观测性优化你的工作流。

通过集成 LangSmith，你可以：

• 追踪与调试运行：将工作流、工具或模型的运行转发到 LangSmith，记录分层执行细节，快速定位瓶颈或故障。
• 附加丰富元数据：通过记录输入、输出、标签、自定义元数据、失败原因等，丰富你的追踪数据，获得深入洞察与分析。
• 监控工作流性能：可视化执行过程，监控错误率、耗时和成功率等指标，持续提升可靠性与效率。
• 协作与审计：支持团队协作调试与变更追踪，实现链式 LLM 工作流的透明审计和快速迭代。
• 自动化可观测性：将 LangSmith 追踪无缝连接到你的工作流自动化，实现无需手动埋点的持续监控。

LangSmith 赋能工程师、数据科学家和产品团队更快迭代，更早发现问题，构建更健壮的基于 LLM 的应用——无论你是在编排 agent、chain 还是端到端工作流。

立即将 LangSmith 集成到你的自动化流程中，提升可观测性、获得可操作洞察，并提高产品质量。

使用说明

将运行数据发送到 LangSmith，以追踪执行、附加元数据并监控工作流性能。

工具

langsmith_create_run

将单次运行转发到 LangSmith 进行采集。

输入

输出

langsmith_create_runs_batch

批量转发多个运行到 LangSmith。

输入

输出