ルーター

ルーターブロックはAIを使用して、ワークフローが次にどのパスを取るべきかをインテリジェントに判断し、特定の条件やロジックに基づいてワークフローの実行をルーティングします。単純なルールを使用する条件ブロックとは異なり、ルーターブロックはコンテキストを理解し、コンテンツ分析に基づいてスマートなルーティング判断を行うことができます。

概要

ルーターブロックでは以下のことが可能です：

ルーターと条件ブロックの比較

仕組み

ルーターブロックは：

設定オプション

コンテンツ/プロンプト

ルーターがルーティング決定を行うために分析するコンテンツまたはプロンプト。これには以下が含まれます：

• ユーザーからの直接的な質問や入力
• 前のブロックからの出力
• システムが生成したメッセージ

ターゲットブロック

ルーターが選択できる可能な宛先ブロック。ルーターは接続されたブロックを自動的に検出しますが、以下のこともできます：

• ルーティング精度を向上させるためにターゲットブロックの説明をカスタマイズする
• 各ターゲットブロックのルーティング基準を指定する
• 特定のブロックをルーティングターゲットとして考慮から除外する

モデル選択

ルーティング決定を行うAIモデルを選択します：

OpenAI: GPT-4o, o1, o3, o4-mini, gpt-4.1
Anthropic: Claude 3.7 Sonnet
Google: Gemini 2.5 Pro, Gemini 2.0 Flash
その他のプロバイダー: Groq, Cerebras, xAI, DeepSeek
ローカルモデル: Ollamaで実行されているすべてのモデル

推奨: より正確なルーティング決定のために、GPT-4oやClaude 3.7 Sonnetなどの強力な推論能力を持つモデルを使用してください。

APIキー

選択したLLMプロバイダーのAPIキー。これは安全に保存され、認証に使用されます。

結果へのアクセス

ルーターが決定を下した後、以下の出力にアクセスできます：

• <router.prompt>: 使用されたルーティングプロンプトの要約
• <router.selected_path>: 選択された宛先ブロックの詳細
• <router.tokens>: LLMからのトークン使用統計
• <router.cost>: ルーティングコールのコスト概要（入力、出力、合計）
• <router.model>: 意思決定に使用されたモデル

高度な機能

カスタムルーティング基準

各ターゲットブロックの特定の基準を定義します：

// Example routing descriptions
Target Block 1: "Technical support issues, API problems, integration questions"
Target Block 2: "Billing inquiries, subscription changes, payment issues"
Target Block 3: "General questions, feedback, feature requests"

入力と出力

使用例

カスタマーサポートの振り分け

コンテンツ分類

リード評価

ベストプラクティス

• 明確なターゲット説明を提供する: 具体的で詳細な説明でルーターが各送信先を選択するタイミングを理解できるようにする
• 特定のルーティング基準を使用する: 各経路に明確な条件と例を定義して精度を向上させる
• フォールバックパスを実装する: 特定の経路が適切でない場合のデフォルト送信先を接続する
• 多様な入力でテストする: ルーターが様々な入力タイプ、エッジケース、予期しないコンテンツを処理できることを確認する
• ルーティングパフォーマンスを監視する: ルーティング判断を定期的に確認し、実際の使用パターンに基づいて基準を改善する
• 適切なモデルを選択する: 複雑なルーティング判断には強力な推論能力を持つモデルを使用する