LangSmith

LangSmithでAIワークフローの深い可視性と理解を実現しましょう。LangSmithは、LLMを活用したアプリケーションと自動化のトレース、デバッグ、監視のための強力なプラットフォームです。LangSmithをプロセスに統合することで、詳細な実行トレースの取得、入出力データのログ記録、メタデータの添付、データ駆動型の可観測性によるワークフローの最適化が可能になります。

LangSmith統合により、以下が可能になります。

実行のトレースとデバッグ: ワークフロー、ツール、またはモデルの実行をLangSmithに転送し、階層的な実行詳細を記録して、ボトルネックや障害を迅速に特定します。
豊富なメタデータの添付: 入力、出力、タグ、カスタムメタデータ、障害理由などをログに記録してトレースを充実させ、詳細な洞察と分析を実現します。
ワークフローパフォーマンスの監視: 実行を可視化し、エラー率、実行時間、成功指標を経時的に監視して、信頼性と効率性を向上させます。
コラボレーションと監査: チームベースのデバッグを可能にし、変更を追跡することで、透明性のある監査と連鎖したLLMワークフローの迅速な反復を実現します。
可観測性の自動化: LangSmithトレースをワークフロー自動化にシームレスに接続し、手動での計装なしで常時稼働の簡単な監視を実現します。

LangSmithは、エンジニア、データサイエンティスト、プロダクトチームがより迅速に反復し、問題を早期に発見し、より堅牢なLLMベースのアプリケーションを構築することを可能にします。エージェント、チェーン、エンドツーエンドのワークフローを編成する場合でも対応します。

LangSmithを自動化プロセスに統合することで、より優れた可観測性、実用的な洞察、より高い製品品質を実現しましょう。

パラメータ	型	必須	説明
`apiKey`	string	はい	LangSmith APIキー
`id`	string	いいえ	一意の実行識別子
`name`	string	はい	実行名
`run_type`	string	はい	実行タイプ (tool、chain、llm、retriever、embedding、prompt、parser)
`start_time`	string	いいえ	ISO-8601形式の実行開始時刻
`end_time`	string	いいえ	ISO-8601形式の実行終了時刻
`inputs`	json	いいえ	入力ペイロード
`run_outputs`	json	いいえ	出力ペイロード
`extra`	json	いいえ	追加メタデータ (extra)
`tags`	json	いいえ	タグ文字列の配列
`parent_run_id`	string	いいえ	親実行ID
`trace_id`	string	いいえ	トレースID
`session_id`	string	いいえ	セッションID
`session_name`	string	いいえ	セッション名
`status`	string	いいえ	実行ステータス
`error`	string	いいえ	エラー詳細
`dotted_order`	string	いいえ	ドット区切りの順序文字列
`events`	json	いいえ	構造化イベント配列

出力

パラメータ	型	説明
`accepted`	boolean	実行が取り込み用に受け入れられたかどうか
`runId`	string	リクエストで提供された実行識別子
`message`	string	LangSmithからのレスポンスメッセージ

`langsmith_create_runs_batch`

複数の実行を単一のバッチでLangSmithに転送します。

入力

パラメータ	型	必須	説明
`apiKey`	string	はい	LangSmith APIキー
`post`	json	いいえ	取り込む新しい実行の配列
`patch`	json	いいえ	更新/パッチする実行の配列

出力

パラメータ	型	説明
`accepted`	boolean	バッチが取り込みのために受け入れられたかどうか
`runIds`	array	リクエストで提供された実行識別子
`message`	string	LangSmithからのレスポンスメッセージ
`messages`	array	提供された場合の実行ごとのレスポンスメッセージ

LangSmith

使用方法

ツール

`langsmith_create_run`

入力

出力

`langsmith_create_runs_batch`

入力

出力

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