Der Funktionsblock führt benutzerdefinierten JavaScript- oder TypeScript-Code in Ihren Workflows aus. Transformieren Sie Daten, führen Sie Berechnungen durch oder implementieren Sie benutzerdefinierte Logik.

Ausgaben
<function.result>: Der von Ihrer Funktion zurückgegebene Wert<function.stdout>: Console.log()-Ausgabe Ihres Codes
Beispielanwendungsfälle
Datenverarbeitungspipeline - Transformation von API-Antworten in strukturierte Daten
API (Fetch) → Function (Process & Validate) → Function (Calculate Metrics) → ResponseImplementierung von Geschäftslogik - Berechnung von Treuepunkten und Stufen
Agent (Get History) → Function (Calculate Score) → Function (Determine Tier) → Condition (Route)Datenvalidierung und -bereinigung - Validierung und Bereinigung von Benutzereingaben
Input → Function (Validate & Sanitize) → API (Save to Database)Beispiel: Treuepunkte-Rechner
// Process customer data and calculate loyalty score
const { purchaseHistory, accountAge, supportTickets } = <agent>;
// Calculate metrics
const totalSpent = purchaseHistory.reduce((sum, purchase) => sum + purchase.amount, 0);
const purchaseFrequency = purchaseHistory.length / (accountAge / 365);
const ticketRatio = supportTickets.resolved / supportTickets.total;
// Calculate loyalty score (0-100)
const spendScore = Math.min(totalSpent / 1000 * 30, 30);
const frequencyScore = Math.min(purchaseFrequency * 20, 40);
const supportScore = ticketRatio * 30;
const loyaltyScore = Math.round(spendScore + frequencyScore + supportScore);
return {
customer: <agent.name>,
loyaltyScore,
loyaltyTier: loyaltyScore >= 80 ? "Platinum" : loyaltyScore >= 60 ? "Gold" : "Silver",
metrics: { spendScore, frequencyScore, supportScore }
};Best Practices
- Funktionen fokussiert halten: Schreiben Sie Funktionen, die eine Sache gut erledigen, um die Wartbarkeit und Fehlersuche zu verbessern
- Fehler elegant behandeln: Verwenden Sie try/catch-Blöcke, um potenzielle Fehler zu behandeln und aussagekräftige Fehlermeldungen bereitzustellen
- Grenzfälle testen: Stellen Sie sicher, dass Ihr Code ungewöhnliche Eingaben, Null-Werte und Grenzbedingungen korrekt behandelt
- Für Leistung optimieren: Achten Sie bei großen Datensätzen auf die Berechnungskomplexität und den Speicherverbrauch
- Console.log() zum Debuggen verwenden: Nutzen Sie die Stdout-Ausgabe zum Debuggen und Überwachen der Funktionsausführung