Parallel

Der Parallel-Block ist ein Container, der mehrere Instanzen gleichzeitig ausführt, um Workflows schneller zu verarbeiten. Verarbeiten Sie Elemente simultan statt sequentiell.

Konfigurationsoptionen

Parallel-Typ

Wählen Sie zwischen zwei Arten der parallelen Ausführung:

Count-basedCollection-based

Anzahlbasierte Parallelisierung - Führen Sie eine feste Anzahl paralleler Instanzen aus:

Verwenden Sie diese Option, wenn Sie dieselbe Operation mehrmals gleichzeitig ausführen müssen.

// Beispiel: 3 parallele Instanzen ausführen
const results = await blocks.parallel({
  type: 'count',
  count: 3,
  async process(index) {
    // Jede Instanz erhält einen eindeutigen Index (0, 1, 2)
    return `Ergebnis von Instanz ${index}`;
  }
});

Sammlungsbasierte Parallelisierung - Verteilen Sie eine Sammlung auf parallele Instanzen:

Jede Instanz verarbeitet gleichzeitig ein Element aus der Sammlung.

// Beispiel: Eine Liste von URLs parallel verarbeiten
const urls = [
  'https://example.com/api/1',
  'https://example.com/api/2',
  'https://example.com/api/3'
];

const results = await blocks.parallel({
  type: 'collection',
  items: urls,
  async process(url, index) {
    // Jede Instanz verarbeitet eine URL
    const response = await fetch(url);
    return response.json();
  }
});

Verwendung von Parallel-Blöcken

Erstellen eines Parallel-Blocks

1. Ziehen Sie einen Parallel-Block aus der Symbolleiste auf Ihre Leinwand
2. Konfigurieren Sie den Parallel-Typ und die Parameter
3. Ziehen Sie einen einzelnen Block in den Parallel-Container
4. Verbinden Sie den Block nach Bedarf

Zugriff auf Ergebnisse

Nach Abschluss eines Parallel-Blocks können Sie auf aggregierte Ergebnisse zugreifen:

• results: Array von Ergebnissen aus allen parallelen Instanzen

Beispielanwendungsfälle

Batch-API-Verarbeitung - Verarbeiten Sie mehrere API-Aufrufe gleichzeitig

Multi-Modell-KI-Verarbeitung - Erhalten Sie Antworten von mehreren KI-Modellen gleichzeitig

Erweiterte Funktionen

Ergebnisaggregation

Ergebnisse aus allen parallelen Instanzen werden automatisch gesammelt:

Anwendungsbeispiele

Instanzisolierung

Jede parallele Instanz läuft unabhängig:

• Separate Variablenbereiche
• Kein gemeinsamer Zustand zwischen Instanzen
• Fehler in einer Instanz beeinflussen andere nicht

Einschränkungen

Parallel vs. Schleife

Wann Sie welche Methode verwenden sollten:

Eingaben und Ausgaben

Best Practices

• Nur unabhängige Operationen: Stellen Sie sicher, dass Operationen nicht voneinander abhängen
• Ratenbegrenzungen berücksichtigen: Fügen Sie Verzögerungen oder Drosselungen für API-intensive Workflows hinzu
• Fehlerbehandlung: Jede Instanz sollte ihre eigenen Fehler angemessen behandeln