Stellen Sie Sim auf Ihrer eigenen Infrastruktur mit Docker oder Kubernetes bereit.
Anforderungen
| Ressource | Klein | Standard | Produktion |
|---|---|---|---|
| CPU | 2 Kerne | 4 Kerne | 8+ Kerne |
| RAM | 12 GB | 16 GB | 32+ GB |
| Speicher | 20 GB SSD | 50 GB SSD | 100+ GB SSD |
| Docker | 20.10+ | 20.10+ | Neueste Version |
Klein: Entwicklung, Tests, Einzelnutzer (1-5 Nutzer) Standard: Teams (5-50 Nutzer), moderate Arbeitslasten Produktion: Große Teams (50+ Nutzer), Hochverfügbarkeit, intensive Workflow-Ausführung
Die Ressourcenanforderungen werden durch Workflow-Ausführung (isolated-vm Sandboxing), Dateiverarbeitung (In-Memory-Dokumentenparsing) und Vektoroperationen (pgvector) bestimmt. Arbeitsspeicher ist typischerweise der limitierende Faktor, nicht CPU. Produktionsdaten zeigen, dass die Hauptanwendung durchschnittlich 4-8 GB und bei hoher Last bis zu 12 GB benötigt.
Schnellstart
git clone https://github.com/simstudioai/sim.git && cd sim
docker compose -f docker-compose.prod.yml up -dÖffnen Sie http://localhost:3000
Bereitstellungsoptionen
Docker
Bereitstellung mit Docker Compose auf jedem Server
Kubernetes
Bereitstellung mit Helm auf Kubernetes-Clustern
Cloud-Plattformen
Anleitungen für Railway, DigitalOcean, AWS, Azure, GCP
Architektur
| Komponente | Port | Beschreibung |
|---|---|---|
| simstudio | 3000 | Hauptanwendung |
| realtime | 3002 | WebSocket-Server |
| db | 5432 | PostgreSQL mit pgvector |
| migrations | - | Datenbank-Migrationen (werden einmal ausgeführt) |