Der Variablen-Block aktualisiert Workflow-Variablen während der Ausführung. Variablen müssen zuerst im Variablen-Bereich deines Workflows initialisiert werden, dann kannst du diesen Block verwenden, um ihre Werte während der Ausführung deines Workflows zu aktualisieren.

Greife überall in deinem Workflow auf Variablen zu, indem du die <variable.variableName> Syntax verwendest.
Wie man Variablen verwendet
1. Initialisierung in Workflow-Variablen
Erstellen Sie zunächst Ihre Variablen im Variablenbereich des Workflows (zugänglich über die Workflow-Einstellungen):
customerEmail = ""
retryCount = 0
currentStatus = "pending"2. Aktualisierung mit dem Variablen-Block
Verwenden Sie den Variablen-Block, um diese Werte während der Ausführung zu aktualisieren:
customerEmail = <api.email>
retryCount = <variable.retryCount> + 1
currentStatus = "processing"3. Überall zugreifen
Referenzieren Sie Variablen in jedem Block:
Agent prompt: "Send email to <variable.customerEmail>"
Condition: <variable.retryCount> < 5
API body: {"status": "<variable.currentStatus>"}Beispielanwendungsfälle
Schleifenzähler und Status - Fortschritt durch Iterationen verfolgen
Loop → Agent (Process) → Variables (itemsProcessed + 1) → Variables (Store lastResult)Wiederholungslogik - API-Wiederholungsversuche verfolgen
API (Try) → Variables (retryCount + 1) → Condition (retryCount < 3)Dynamische Konfiguration - Benutzerkontext für Workflow speichern
API (Fetch Profile) → Variables (userId, userTier) → Agent (Personalize)Ausgaben
<variables.assignments>: JSON-Objekt mit allen Variablenzuweisungen aus diesem Block
Bewährte Praktiken
- In Workflow-Einstellungen initialisieren: Erstellen Sie Variablen immer im Variablenbereich des Workflows, bevor Sie sie verwenden
- Dynamisch aktualisieren: Verwenden Sie Variablen-Blöcke, um Werte basierend auf Block-Ausgaben oder Berechnungen zu aktualisieren
- In Schleifen verwenden: Perfekt für die Verfolgung des Status über Iterationen hinweg
- Beschreibend benennen: Verwenden Sie klare Namen wie
currentIndex,totalProcessedoderlastError