Erstelle deinen ersten KI-Workflow in 10 Minuten. In diesem Tutorial wirst du einen Personenrecherche-Agenten erstellen, der fortschrittliche LLM-gestützte Suchwerkzeuge nutzt, um Informationen über Personen zu extrahieren und zu strukturieren.
Dieses Tutorial behandelt die wesentlichen Konzepte zum Erstellen von Workflows in Sim. Geschätzte Bearbeitungszeit: 10 Minuten.
Was du erstellen wirst
Einen Personenrecherche-Agenten, der:
- Benutzereingaben über eine Chat-Schnittstelle akzeptiert
- Das Web mit KI-gestützten Tools durchsucht (Exa und Linkup)
- Informationen über Personen extrahiert und strukturiert
- Formatierte JSON-Daten mit Standort, Beruf und Ausbildung zurückgibt
Schritt-für-Schritt-Anleitung
Klicke im Dashboard auf Neuer Workflow und benenne ihn "Getting Started".
Jeder neue Workflow enthält standardmäßig einen Start-Block – dies ist der Eingangspunkt, der Benutzereingaben empfängt. Da wir diesen Workflow über Chat auslösen werden, ist keine Konfiguration für den Start-Block erforderlich.
Ziehe einen Agenten-Block aus dem linken Bereich auf die Arbeitsfläche und konfiguriere ihn:
- Modell: Wähle "OpenAI GPT-4o"
- System-Prompt: "Du bist ein Personenrecherche-Agent. Wenn dir ein Name einer Person gegeben wird, nutze deine verfügbaren Suchwerkzeuge, um umfassende Informationen über sie zu finden, einschließlich ihres Standorts, Berufs, Bildungshintergrunds und anderer relevanter Details."
- Benutzer-Prompt: Ziehe die Verbindung vom Ausgabefeld des Start-Blocks in dieses Feld, um
<start.input>mit dem Benutzer-Prompt zu verbinden
Erweitere deinen Agenten mit Websuche-Funktionen. Klicke auf den Agenten-Block, um ihn auszuwählen.
Im Bereich Tools:
- Klicke auf Tool hinzufügen
- Wähle Exa und Linkup aus den verfügbaren Tools
- Gib deine API-Schlüssel für beide Tools ein, um Websuche und Datenzugriff zu ermöglichen
Teste deinen Workflow mit dem Chat-Panel auf der rechten Seite des Bildschirms.
Im Chat-Panel:
- Klicke auf das Dropdown-Menü und wähle
agent1.content, um die Ausgabe des Agenten anzuzeigen - Gib eine Testnachricht ein: "John ist ein Softwareentwickler aus San Francisco, der Informatik an der Stanford University studiert hat."
- Klicke auf Senden, um den Workflow auszuführen
Der Agent wird die Person analysieren und strukturierte Informationen zurückgeben.
Konfiguriere deinen Agenten, um strukturierte JSON-Daten zurückzugeben. Klicke auf den Agenten-Block, um ihn auszuwählen.
Im Bereich Antwortformat:
- Klicke auf das Zauberstab-Symbol (✨) neben dem Schema-Feld
- Gib den Prompt ein: "Erstelle ein Schema namens person, das Standort, Beruf und Ausbildung enthält"
- Die KI wird automatisch das JSON-Schema generieren
Kehre zum Chat-Panel zurück, um das strukturierte Antwortformat zu testen.
Mit dem konfigurierten Antwortformat sind jetzt neue Ausgabeoptionen verfügbar:
- Klicke auf das Dropdown-Menü und wähle die Option für strukturierte Ausgabe (das Schema, das du gerade erstellt hast)
- Gib eine Testnachricht ein: "Sarah ist eine Marketing-Managerin aus New York mit einem MBA von der Harvard Business School."
- Klicke auf Senden, um den Workflow auszuführen
Der Agent wird nun strukturierte JSON-Ausgabe zurückgeben, wobei die Informationen der Person in die Felder Standort, Beruf und Ausbildung organisiert sind.
Was du erstellt hast
Du hast erfolgreich einen KI-Workflow erstellt, der:
- ✅ Benutzereingaben über eine Chat-Schnittstelle akzeptiert
- ✅ Unstrukturierten Text mit KI verarbeitet
- ✅ Externe Suchwerkzeuge integriert (Exa und Linkup)
- ✅ Strukturierte JSON-Daten mit KI-generierten Schemas zurückgibt
- ✅ Echtzeit-Tests und Iteration demonstriert
- ✅ Die Leistungsfähigkeit der visuellen, codefreien Entwicklung zeigt
Wichtige Konzepte, die du gelernt hast
Verwendete Block-Typen
Grundlegende Workflow-Konzepte
Datenfluss
Verbinde Blöcke durch Ziehen von Verbindungen, um Daten zwischen Workflow-Schritten zu übertragen
Chat-Schnittstelle
Teste Workflows in Echtzeit mit dem Chat-Panel und wähle verschiedene Ausgabeoptionen
Tool-Integration
Erweitere die Fähigkeiten des Agenten durch Integration externer Dienste wie Exa und Linkup
Variablenreferenzen
Greife auf Block-Ausgaben mit der <blockName.output> Syntax zu
Strukturierte Ausgabe
Definiere JSON-Schemas, um konsistente, formatierte Antworten von der KI zu gewährleisten
KI-generierte Schemas
Verwende den Zauberstab (✨), um Schemas aus natürlichsprachigen Eingabeaufforderungen zu generieren
Iterative Entwicklung
Erstelle, teste und verfeinere Workflows schnell mit sofortigem Feedback
Nächste Schritte
Workflow-Blöcke erkunden
Entdecke API-, Funktions-, Bedingungs- und andere Workflow-Blöcke
Integrationen durchsuchen
Verbinde über 80 Dienste einschließlich Gmail, Slack, Notion und mehr
Benutzerdefinierte Logik hinzufügen
Schreibe benutzerdefinierte Funktionen für fortgeschrittene Datenverarbeitung
Deinen Workflow bereitstellen
Mache deinen Workflow über REST API oder Webhooks zugänglich
Ressourcen
Brauchst du detaillierte Erklärungen? Besuche die Blocks-Dokumentation für umfassende Anleitungen zu jeder Komponente.
Suchst du nach Integrationen? Erkunde die Tools-Dokumentation, um alle 80+ verfügbaren Integrationen zu sehen.
Bereit für den Livebetrieb? Erfahre mehr über Ausführung und Bereitstellung, um deine Workflows produktionsreif zu machen.