Der Router-Block verwendet KI, um Workflows basierend auf Inhaltsanalysen intelligent zu leiten. Im Gegensatz zu Bedingungsblöcken, die einfache Regeln verwenden, verstehen Router Kontext und Absicht.
Router vs. Bedingung
Verwende Router, wenn:
- KI-gestützte Inhaltsanalyse benötigt wird
- Mit unstrukturierten oder variierenden Inhalten gearbeitet wird
- Absichtsbasierte Weiterleitung erforderlich ist (z.B. "Support-Tickets an Abteilungen weiterleiten")
Verwende Bedingung, wenn:
- Einfache regelbasierte Entscheidungen ausreichen
- Mit strukturierten Daten oder numerischen Vergleichen gearbeitet wird
- Schnelle, deterministische Weiterleitung benötigt wird
Konfigurationsoptionen
Inhalt/Prompt
Der Inhalt oder Prompt, den der Router analysieren wird, um Weiterleitungsentscheidungen zu treffen. Dies kann sein:
- Eine direkte Benutzeranfrage oder -eingabe
- Ausgabe eines vorherigen Blocks
- Eine systemgenerierte Nachricht
Zielblöcke
Die möglichen Zielblöcke, aus denen der Router auswählen kann. Der Router erkennt automatisch verbundene Blöcke, aber du kannst auch:
- Die Beschreibungen von Zielblöcken anpassen, um die Weiterleitungsgenauigkeit zu verbessern
- Weiterleitungskriterien für jeden Zielblock festlegen
- Bestimmte Blöcke von der Berücksichtigung als Weiterleitungsziele ausschließen
Modellauswahl
Wähle ein KI-Modell für die Weiterleitungsentscheidung:
- OpenAI: GPT-4o, o1, o3, o4-mini, gpt-4.1
- Anthropic: Claude 3.7 Sonnet
- Google: Gemini 2.5 Pro, Gemini 2.0 Flash
- Andere Anbieter: Groq, Cerebras, xAI, DeepSeek
- Lokale Modelle: Ollama-kompatible Modelle
Verwende Modelle mit starken Argumentationsfähigkeiten wie GPT-4o oder Claude 3.7 Sonnet für beste Ergebnisse.
API-Schlüssel
Ihr API-Schlüssel für den ausgewählten LLM-Anbieter. Dieser wird sicher gespeichert und für die Authentifizierung verwendet.
Ausgaben
<router.prompt>: Zusammenfassung des Routing-Prompts<router.selected_path>: Ausgewählter Zielblock<router.tokens>: Token-Nutzungsstatistiken<router.cost>: Geschätzte Routing-Kosten<router.model>: Für die Entscheidungsfindung verwendetes Modell
Beispielanwendungsfälle
Kundensupport-Triage - Tickets an spezialisierte Abteilungen weiterleiten
Input (Ticket) → Router → Agent (Engineering) or Agent (Finance)Inhaltsklassifizierung - Nutzergenerierte Inhalte klassifizieren und weiterleiten
Input (Feedback) → Router → Workflow (Product) or Workflow (Technical)Lead-Qualifizierung - Leads basierend auf Qualifizierungskriterien weiterleiten
Input (Lead) → Router → Agent (Enterprise Sales) or Workflow (Self-serve)Best Practices
- Klare Zielbeschreibungen bereitstellen: Helfen Sie dem Router zu verstehen, wann jedes Ziel ausgewählt werden soll, mit spezifischen, detaillierten Beschreibungen
- Spezifische Routing-Kriterien verwenden: Definieren Sie klare Bedingungen und Beispiele für jeden Pfad, um die Genauigkeit zu verbessern
- Fallback-Pfade implementieren: Verbinden Sie ein Standardziel für Fälle, in denen kein spezifischer Pfad geeignet ist
- Mit verschiedenen Eingaben testen: Stellen Sie sicher, dass der Router verschiedene Eingabetypen, Grenzfälle und unerwartete Inhalte verarbeiten kann
- Routing-Leistung überwachen: Überprüfen Sie Routing-Entscheidungen regelmäßig und verfeinern Sie Kriterien basierend auf tatsächlichen Nutzungsmustern
- Geeignete Modelle auswählen: Verwenden Sie Modelle mit starken Argumentationsfähigkeiten für komplexe Routing-Entscheidungen