Apify
Führe Apify-Akteure aus und rufe Ergebnisse ab
Apify ist eine leistungsstarke Plattform zum Erstellen, Bereitstellen und Ausführen von Web-Automatisierung und Web-Scraping-Akteuren im großen Maßstab. Apify ermöglicht es dir, nützliche Daten von jeder Website zu extrahieren, Arbeitsabläufe zu automatisieren und deine Datenpipelines nahtlos zu verbinden.
Mit Apify kannst du:
- Vorgefertigte oder benutzerdefinierte Akteure ausführen: Integriere öffentliche Akteure oder entwickle deine eigenen, um eine breite Palette von Webdatenextraktions- und Browser-Aufgaben zu automatisieren.
- Datensätze abrufen: Greife auf strukturierte Datensätze zu, die von Akteuren in Echtzeit gesammelt wurden, und verwalte sie.
- Web-Automatisierung skalieren: Nutze Cloud-Infrastruktur, um Aufgaben zuverlässig, asynchron oder synchron mit robuster Fehlerbehandlung auszuführen.
In Sim ermöglicht die Apify-Integration deinen Agenten, grundlegende Apify-Operationen programmatisch durchzuführen:
- Akteur ausführen (Synchron): Verwende
apify_run_actor_sync, um einen Apify-Akteur zu starten und auf dessen Abschluss zu warten, wobei die Ergebnisse sofort nach Beendigung des Laufs abgerufen werden. - Akteur ausführen (Asynchron): Verwende
apify_run_actor_async, um einen Akteur im Hintergrund zu starten und regelmäßig nach Ergebnissen zu fragen, was für längere oder komplexe Aufgaben geeignet ist.
Diese Operationen statten deine Agenten aus, um Datenerfassungs- oder Browser-Automatisierungsaufgaben direkt in Workflows zu automatisieren, zu scrapen und zu orchestrieren – alles mit flexibler Konfiguration und Ergebnisverarbeitung, ohne dass manuelle Ausführungen oder externe Tools erforderlich sind. Integriere Apify als dynamische Automatisierungs- und Datenextraktions-Engine, die programmatisch die webbasierten Workflows deiner Agenten antreibt.
Gebrauchsanweisung
Integriere Apify in deinen Workflow. Führe jeden Apify-Akteur mit benutzerdefinierter Eingabe aus und rufe Ergebnisse ab. Unterstützt sowohl synchrone als auch asynchrone Ausführung mit automatischem Datensatz-Abruf.
Tools
apify_run_actor_sync
Führe einen APIFY-Aktor synchron aus und erhalte Ergebnisse (maximal 5 Minuten)
Eingabe
| Parameter | Typ | Erforderlich | Beschreibung |
|---|---|---|---|
apiKey | string | Ja | APIFY API-Token von console.apify.com/account#/integrations |
actorId | string | Ja | Aktor-ID oder Benutzername/Aktor-Name (z.B. "janedoe/my-actor" oder Aktor-ID) |
input | string | Nein | Aktor-Eingabe als JSON-String. Siehe Aktor-Dokumentation für erforderliche Felder. |
timeout | number | Nein | Timeout in Sekunden (Standard: Aktor-Standard) |
build | string | Nein | Aktor-Build zum Ausführen (z.B. "latest", "beta" oder Build-Tag/Nummer) |
Ausgabe
| Parameter | Typ | Beschreibung |
|---|---|---|
success | boolean | Ob die Aktor-Ausführung erfolgreich war |
runId | string | APIFY-Ausführungs-ID |
status | string | Ausführungsstatus (SUCCEEDED, FAILED, usw.) |
datasetId | string | Dataset-ID mit Ergebnissen |
items | array | Dataset-Elemente (falls abgeschlossen) |
apify_run_actor_async
Führe einen APIFY-Aktor asynchron mit Polling für lang laufende Aufgaben aus
Eingabe
| Parameter | Typ | Erforderlich | Beschreibung |
|---|---|---|---|
apiKey | string | Ja | APIFY API-Token von console.apify.com/account#/integrations |
actorId | string | Ja | Aktor-ID oder Benutzername/Aktor-Name (z.B. "janedoe/my-actor" oder Aktor-ID) |
input | string | Nein | Aktor-Eingabe als JSON-String |
waitForFinish | number | Nein | Anfängliche Wartezeit in Sekunden (0-60) bevor Polling beginnt |
itemLimit | number | Nein | Maximale Anzahl an Dataset-Elementen zum Abrufen (1-250000, Standard 100) |
timeout | number | Nein | Timeout in Sekunden (Standard: Aktor-Standard) |
build | string | Nein | Aktor-Build zum Ausführen (z.B. "latest", "beta" oder Build-Tag/Nummer) |
Ausgabe
| Parameter | Typ | Beschreibung |
|---|---|---|
success | boolean | Ob der Actor-Lauf erfolgreich war |
runId | string | APIFY-Lauf-ID |
status | string | Laufstatus (SUCCEEDED, FAILED, usw.) |
datasetId | string | Dataset-ID mit Ergebnissen |
items | array | Dataset-Elemente (falls abgeschlossen) |
Hinweise
- Kategorie:
tools - Typ:
apify