Sim

Speech-to-Text

Konvertiere Sprache in Text mit KI

Transkribieren Sie Sprache zu Text mit den neuesten KI-Modellen von erstklassigen Anbietern. Die Speech-to-Text (STT)-Tools von Sim ermöglichen es Ihnen, Audio und Video in genaue, mit Zeitstempeln versehene und optional übersetzte Transkripte umzuwandeln – mit Unterstützung für verschiedene Sprachen und erweitert durch fortschrittliche Funktionen wie Sprechertrennung und Sprecheridentifikation.

Unterstützte Anbieter & Modelle:

  • OpenAI Whisper (OpenAI):
    OpenAIs Whisper ist ein Open-Source-Deep-Learning-Modell, das für seine Robustheit in verschiedenen Sprachen und Audiobedingungen bekannt ist. Es unterstützt fortschrittliche Modelle wie whisper-1 und zeichnet sich bei Transkription, Übersetzung und Aufgaben aus, die eine hohe Modellgeneralisierung erfordern. Unterstützt von OpenAI – dem Unternehmen hinter ChatGPT und führender KI-Forschung – wird Whisper häufig in der Forschung und als Basis für vergleichende Bewertungen eingesetzt.

  • Deepgram (Deepgram Inc.):
    Das in San Francisco ansässige Unternehmen Deepgram bietet skalierbare, produktionsreife Spracherkennungs-APIs für Entwickler und Unternehmen. Zu den Modellen von Deepgram gehören nova-3, nova-2 und whisper-large. Sie bieten Echtzeit- und Batch-Transkription mit branchenführender Genauigkeit, Unterstützung mehrerer Sprachen, automatische Zeichensetzung, intelligente Sprechertrennung, Anrufanalysen und Funktionen für Anwendungsfälle von der Telefonie bis zur Medienproduktion.

  • ElevenLabs (ElevenLabs):
    Als führendes Unternehmen im Bereich Sprach-KI ist ElevenLabs besonders für hochwertige Sprachsynthese und -erkennung bekannt. Sein STT-Produkt bietet hochpräzises, natürliches Verständnis zahlreicher Sprachen, Dialekte und Akzente. Die neuesten STT-Modelle von ElevenLabs sind für Klarheit und Sprecherunterscheidung optimiert und eignen sich sowohl für kreative als auch für Barrierefreiheitsszenarien. ElevenLabs ist bekannt für bahnbrechende Fortschritte bei KI-gestützten Sprachtechnologien.

  • AssemblyAI (AssemblyAI Inc.):
    AssemblyAI bietet API-gesteuerte, hochpräzise Spracherkennung mit Funktionen wie automatischer Kapitelbildung, Themenerkennung, Zusammenfassung, Stimmungsanalyse und Inhaltsmoderation neben der Transkription. Sein proprietäres Modell, einschließlich des gefeierten Conformer-2, unterstützt einige der größten Medien-, Call-Center- und Compliance-Anwendungen der Branche. AssemblyAI wird weltweit von Fortune-500-Unternehmen und führenden KI-Startups vertraut.

  • Google Cloud Speech-to-Text (Google Cloud):
    Googles Speech-to-Text API für Unternehmen unterstützt über 125 Sprachen und Varianten und bietet hohe Genauigkeit sowie Funktionen wie Echtzeit-Streaming, Wort-für-Wort-Konfidenz, Sprechererkennung, automatische Zeichensetzung, benutzerdefiniertes Vokabular und domänenspezifische Anpassungen. Modelle wie latest_long, video und domänenoptimierte Modelle stehen zur Verfügung, basierend auf Googles jahrelanger Forschung und für globale Skalierbarkeit entwickelt.

  • AWS Transcribe (Amazon Web Services):
    AWS Transcribe nutzt Amazons Cloud-Infrastruktur, um robuste Spracherkennung als API bereitzustellen. Es unterstützt mehrere Sprachen und Funktionen wie Sprecheridentifikation, benutzerdefiniertes Vokabular, Kanalidentifikation (für Call-Center-Audio) und medizinspezifische Transkription. Zu den beliebten Modellen gehören standard und domänenspezifische Varianten. AWS Transcribe ist ideal für Organisationen, die bereits Amazons Cloud nutzen.

Wie man wählt:
Wählen Sie den Anbieter und das Modell, das zu Ihrer Anwendung passt – ob Sie schnelle, unternehmenstaugliche Transkription mit zusätzlicher Analytik benötigen (Deepgram, AssemblyAI, Google, AWS), hohe Vielseitigkeit und Open-Source-Zugang (OpenAI Whisper) oder fortschrittliches Sprecher-/Kontextverständnis (ElevenLabs). Berücksichtigen Sie die Preisgestaltung, Sprachabdeckung, Genauigkeit und alle speziellen Funktionen (wie Zusammenfassung, Kapitelunterteilung oder Stimmungsanalyse), die Sie möglicherweise benötigen.

Weitere Details zu Funktionen, Preisen, Funktionshighlights und Feinabstimmungsoptionen finden Sie in der offiziellen Dokumentation jedes Anbieters über die oben genannten Links.

Nutzungsanleitung

Transkribieren Sie Audio- und Videodateien mit führenden KI-Anbietern in Text. Unterstützt mehrere Sprachen, Zeitstempel und Sprechererkennung.

Tools

stt_whisper

Transkribieren Sie Audio in Text mit OpenAI Whisper

Eingabe

ParameterTypErforderlichBeschreibung
providerstringJaSTT-Anbieter (whisper)
apiKeystringJaOpenAI API-Schlüssel
modelstringNeinZu verwendendes Whisper-Modell (Standard: whisper-1)
audioFilefileNeinAudio- oder Videodatei zur Transkription
audioFileReferencefileNeinReferenz zu Audio-/Videodatei aus vorherigen Blöcken
audioUrlstringNeinURL zu Audio- oder Videodatei
languagestringNeinSprachcode (z.B. "en", "es", "fr") oder "auto" für automatische Erkennung
timestampsstringNeinZeitstempel-Granularität: none, sentence oder word
translateToEnglishbooleanNeinAudio ins Englische übersetzen
promptstringNeinOptionaler Text, um den Stil des Modells zu leiten oder ein vorheriges Audiosegment fortzusetzen. Hilft bei Eigennamen und Kontext.
temperaturenumberNeinSampling-Temperatur zwischen 0 und 1. Höhere Werte machen die Ausgabe zufälliger, niedrigere Werte fokussierter und deterministischer.

Ausgabe

ParameterTypBeschreibung
transcriptstringVollständiger transkribierter Text
segmentsarraySegmente mit Zeitstempeln
languagestringErkannte oder angegebene Sprache
durationnumberAudiodauer in Sekunden

stt_deepgram

Audio mit Deepgram in Text transkribieren

Eingabe

ParameterTypErforderlichBeschreibung
providerstringJaSTT-Anbieter (deepgram)
apiKeystringJaDeepgram API-Schlüssel
modelstringNeinZu verwendendes Deepgram-Modell (nova-3, nova-2, whisper-large, etc.)
audioFilefileNeinZu transkribierendes Audio- oder Videodatei
audioFileReferencefileNeinReferenz auf Audio-/Videodatei aus vorherigen Blöcken
audioUrlstringNeinURL zu Audio- oder Videodatei
languagestringNeinSprachcode (z.B. "en", "es", "fr") oder "auto" für automatische Erkennung
timestampsstringNeinZeitstempel-Granularität: none, sentence oder word
diarizationbooleanNeinSprechererkennung aktivieren

Ausgabe

ParameterTypBeschreibung
transcriptstringVollständiger transkribierter Text
segmentsarraySegmente mit Zeitstempeln und Sprecherkennungen
languagestringErkannte oder angegebene Sprache
durationnumberAudiodauer in Sekunden
confidencenumberGesamter Konfidenzwert

stt_elevenlabs

Audio mit ElevenLabs in Text transkribieren

Eingabe

ParameterTypErforderlichBeschreibung
providerstringJaSTT-Anbieter (elevenlabs)
apiKeystringJaElevenLabs API-Schlüssel
modelstringNeinZu verwendendes ElevenLabs-Modell (scribe_v1, scribe_v1_experimental)
audioFilefileNeinZu transkribierendes Audio- oder Videodatei
audioFileReferencefileNeinReferenz auf Audio-/Videodatei aus vorherigen Blöcken
audioUrlstringNeinURL zu Audio- oder Videodatei
languagestringNeinSprachcode (z.B. "en", "es", "fr") oder "auto" für automatische Erkennung
timestampsstringNeinZeitstempel-Granularität: none, sentence oder word

Ausgabe

ParameterTypBeschreibung
transcriptstringVollständig transkribierter Text
segmentsarraySegmente mit Zeitstempeln
languagestringErkannte oder angegebene Sprache
durationnumberAudiodauer in Sekunden
confidencenumberGesamter Konfidenzwert

stt_assemblyai

Audio mit AssemblyAI und erweiterten NLP-Funktionen in Text transkribieren

Eingabe

ParameterTypErforderlichBeschreibung
providerstringJaSTT-Anbieter (assemblyai)
apiKeystringJaAssemblyAI API-Schlüssel
modelstringNeinZu verwendendes AssemblyAI-Modell (Standard: best)
audioFilefileNeinZu transkribierendes Audio- oder Videodatei
audioFileReferencefileNeinReferenz auf Audio-/Videodatei aus vorherigen Blöcken
audioUrlstringNeinURL zu Audio- oder Videodatei
languagestringNeinSprachcode (z.B. "en", "es", "fr") oder "auto" für automatische Erkennung
timestampsstringNeinZeitstempel-Granularität: none, sentence oder word
diarizationbooleanNeinSprechererkennung aktivieren
sentimentbooleanNeinStimmungsanalyse aktivieren
entityDetectionbooleanNeinEntitätserkennung aktivieren
piiRedactionbooleanNeinPII-Schwärzung aktivieren
summarizationbooleanNeinAutomatische Zusammenfassung aktivieren

Ausgabe

ParameterTypBeschreibung
transcriptstringVollständig transkribierter Text
segmentsarraySegmente mit Zeitstempeln und Sprecherkennungen
languagestringErkannte oder angegebene Sprache
durationnumberAudiodauer in Sekunden
confidencenumberGesamter Konfidenzwert
sentimentarrayErgebnisse der Stimmungsanalyse
entitiesarrayErkannte Entitäten
summarystringAutomatisch generierte Zusammenfassung

stt_gemini

Audio mit Google Gemini und multimodalen Fähigkeiten in Text transkribieren

Eingabe

ParameterTypErforderlichBeschreibung
providerstringJaSTT-Anbieter (gemini)
apiKeystringJaGoogle API-Schlüssel
modelstringNeinZu verwendendes Gemini-Modell (Standard: gemini-2.5-flash)
audioFilefileNeinZu transkribierendes Audio- oder Videodatei
audioFileReferencefileNeinReferenz auf Audio-/Videodatei aus vorherigen Blöcken
audioUrlstringNeinURL zu Audio- oder Videodatei
languagestringNeinSprachcode (z.B. "en", "es", "fr") oder "auto" für automatische Erkennung
timestampsstringNeinZeitstempel-Granularität: none, sentence oder word

Ausgabe

ParameterTypBeschreibung
transcriptstringVollständig transkribierter Text
segmentsarraySegmente mit Zeitstempeln
languagestringErkannte oder angegebene Sprache
durationnumberAudiodauer in Sekunden
confidencenumberGesamter Konfidenzwert

Hinweise

  • Kategorie: tools
  • Typ: stt
On this page

On this page

Start building today
Trusted by over 60,000 builders.
Build Agentic workflows visually on a drag-and-drop canvas or with natural language.
Get started